前馈神经网络与遗传算法相结合解决曲轴中心缩孔

王梦寒; 杨海; 李雁召; 周杰; 黄强林; 姚小兵

doi:10.3969/j.issn.0438-1157.2013.10.026

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

前馈神经网络与遗传算法相结合解决曲轴中心缩孔

过程系统工程 | 更新时间：2025-12-10

- 前馈神经网络与遗传算法相结合解决曲轴中心缩孔
- Elimination of voids in crankshaft through a hybrid of back propagation neural network and genetic algorithm
- 化工学报 2013年第10期页码：3673-3678
- 作者机构：
  
  1. 重庆大学材料科学与工程学院,重庆,400030
  2. 格力电器(重庆)有限公司,重庆,400039
- 作者简介：
  
  王梦寒(1975-),女,博士,副教授.
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.0438-1157.2013.10.026
  中图分类号： Q320.66
- 网络首发：2013-10-05，
  
  纸质出版：2013-10-05
- 稿件说明：
移动端阅览
王梦寒, 杨海, 李雁召, 等. 前馈神经网络与遗传算法相结合解决曲轴中心缩孔[J]. 化工学报, 2013,(10):3673-3678.

WANG Menghan, YANG Hai, LI Yanzhao, et al. Elimination of voids in crankshaft through a hybrid of back propagation neural network and genetic algorithm[J]. CIESC Journal, 2013, (10): 3673-3678.
王梦寒, 杨海, 李雁召, 等. 前馈神经网络与遗传算法相结合解决曲轴中心缩孔[J]. 化工学报, 2013,(10):3673-3678. DOI： 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.10.026.

WANG Menghan, YANG Hai, LI Yanzhao, et al. Elimination of voids in crankshaft through a hybrid of back propagation neural network and genetic algorithm[J]. CIESC Journal, 2013, (10): 3673-3678. DOI： 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.10.026.

摘要

Abstract

A method of combining back propagation neural network (BP neural network)and genetic algorithm was proposed to optimize the process parameters and eliminate the voids in crankshaft.Mold temperature

melt temperature

packing pressure and gate size were taken as design variables and sink marks were taken as optimization goal.Computer aided engineering(CAE)simulation was performed based on the Taguchi method.A BP neural network model was developed to obtain the mathematical relationship between optimization goal and design variables

and genetic algorithm was used to optimize the process parameters.The optimal process parameters were mold temperature 80℃

melt temperature 210℃

packing pressure 110 MPa

gate size 1mm.Finally

the voids in the crankshaft could be eliminated by using the optimized process parameters in actual factory production.

关键词

Keywords

references

浏览量

255

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

集成余热回收的多压超临界CO2热泵储电系统热经济学特性研究

基于多目标优化的航空煤油生物替代燃料模型构建及验证

基于双混合工质深冷的氢液化工艺优化与分析

基于热泵技术的醇胺法脱硫再生系统多目标优化研究

基于植物工厂中的CO2浓度气流模拟及优化研究