微分进化算法应用于换热网络全局最优化

方大俊; 崔国民

doi:10.3969/j.issn.0438-1157.2013.09.029

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微分进化算法应用于换热网络全局最优化

过程系统工程 | 更新时间：2025-12-10

- 微分进化算法应用于换热网络全局最优化
- Global optimization of heat exchanger networks using differential evolution algorithm
- 化工学报 2013年第9期页码：3285-3290
- 作者机构：
  
  上海理工大学新能源研究所,上海,200093
- 作者简介：
  
  方大俊(1988- ),男,硕士研究生.
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.0438-1157.2013.09.029
  中图分类号： K124
- 网络首发：2013-09-05，
  
  纸质出版：2013-09-05
- 稿件说明：
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方大俊, 崔国民. 微分进化算法应用于换热网络全局最优化[J]. 化工学报, 2013,(9):3285-3290.

FANG Dajun, CUI Guomin. Global optimization of heat exchanger networks using differential evolution algorithm[J]. CIESC Journal, 2013, (9): 3285-3290.
方大俊, 崔国民. 微分进化算法应用于换热网络全局最优化[J]. 化工学报, 2013,(9):3285-3290. DOI： 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.09.029.

FANG Dajun, CUI Guomin. Global optimization of heat exchanger networks using differential evolution algorithm[J]. CIESC Journal, 2013, (9): 3285-3290. DOI： 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.09.029.

摘要

Abstract

The differential evolution algorithm was used to solve heat exchanger networks problems characterized by mixed integer non-linear programming.On the basis of Grossmann stage-wise structure

differential evolution was implemented to solve heat exchanger networks synthesis by handling the discrete variables and constraints

especially the ability of global optimization and jumping out of local solutions were studied.The results showed that differential evolution algorithm was effective to obtain better results for solving heat exchanger networks synthesis

which was a mixed integer nonlinear programming problem.

关键词

Keywords

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