符号动力学信息熵在气液两相流型电导信号分析中的应用

李洪伟; 周云龙; 任素龙; 杨悦

doi:10.3969/j.issn.0438-1157.2012.11.015

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符号动力学信息熵在气液两相流型电导信号分析中的应用

流体力学与传递现象 | 更新时间：2025-12-10

- 符号动力学信息熵在气液两相流型电导信号分析中的应用
- Application of conductance signals analysis of gas-liquid two-phase flow patterns based on symbolic dynamics entropy
- 化工学报 2012年第11期页码：3486-3492
- 作者机构：
  
  1. 东北电力大学能源与动力工程学院,吉林市,吉林省,132012
  2. 河北省电力研究院,河北,石家庄,050021
  3. 东北电力大学电气工程学院,吉林市,吉林省,132012
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.0438-1157.2012.11.015
  中图分类号： E312
- 网络首发：2012-11-05，
  
  纸质出版：2012-11-05
- 稿件说明：
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李洪伟, 周云龙, 任素龙, 等. 符号动力学信息熵在气液两相流型电导信号分析中的应用[J]. 化工学报, 2012,(11):3486-3492.

LI Hongwei, ZHOU Yunlong, REN Sulong, et al. Application of conductance signals analysis of gas-liquid two-phase flow patterns based on symbolic dynamics entropy[J]. CIESC Journal, 2012, (11): 3486-3492.
李洪伟, 周云龙, 任素龙, 等. 符号动力学信息熵在气液两相流型电导信号分析中的应用[J]. 化工学报, 2012,(11):3486-3492. DOI： 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.11.015.

LI Hongwei, ZHOU Yunlong, REN Sulong, et al. Application of conductance signals analysis of gas-liquid two-phase flow patterns based on symbolic dynamics entropy[J]. CIESC Journal, 2012, (11): 3486-3492. DOI： 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.11.015.

摘要

时间序列的符号动力学信息熵Hk因其计算简单快速

对数据量要求小

而被应用于非线性时间序列的分析中。将其应用于气液两相流型电导信号的分析中

首先通过其在高斯白噪声中的应用

来分析参数的选择标准。接下来讨论不同参数选择对气液两相流型识别的影响

并将流型信号的Hk-up同3种典型仿真信号进行对比。最后采用分段计算Hk-up的方法对气液两相流型电导信号进行分析

剖析了各种流型的演化规律。分析结果表明:符号动力学信息熵是一种有效的分析气液两相流电导信号的方法

能够有效区分不同流型

并能够反映不同流型的演化规律特性。

Abstract

The dynamics Shannon entropy Hkof the signal of time series is applied to nonlinear time series analysis because of less data demand and simpler calculation.It was used to analyze the signals of two-phase flow conductance.Firstly

the selection criteria of the parameters were analyzed through the application in white Gaussian noise.Secondly

the effect of different parameters in the two-phase flow pattern identification was discussed

and the Hk-up of flow pattern were compared with three typical simulated signals.Finally

the signals of two-phase flow conductance were analyzed by calculating the segmented Hk-up

and the evolutions of various flow patterns were analyzed.The dynamics Shannon entropy was an effective method for the analysis of two-phase flow conductance signals

different flow patterns could be distinguished and the evolution characteristics of different flow patterns could be identified.

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