基于剩余使用寿命预测的替换时间和备件订购时间联合决策

蒋云鹏; 郭天序; 周东华

doi:10.11949/j.issn.0438-1157.20141517

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基于剩余使用寿命预测的替换时间和备件订购时间联合决策

过程系统工程 | 更新时间：2025-12-10

- 基于剩余使用寿命预测的替换时间和备件订购时间联合决策
- Joint decision on replacement time and spare ordering time based on remaining useful life prediction
- 化工学报 2015年第1期页码：284-290
- 作者机构：
  
  1. 清华大学自动化系,北京,100084
  2. 中国船舶工业系统工程研究院,北京,100094
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11949/j.issn.0438-1157.20141517
  中图分类号： H17
- 网络首发：2015-01-05，
  
  纸质出版：2015-01-05
- 稿件说明：
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蒋云鹏, 郭天序, 周东华. 基于剩余使用寿命预测的替换时间和备件订购时间联合决策[J]. 化工学报, 2015,(1):284-290.

JIANG Yunpeng, GUO Tianxu, ZHOU Donghua. Joint decision on replacement time and spare ordering time based on remaining useful life prediction[J]. CIESC Journal, 2015, (1): 284-290.
蒋云鹏, 郭天序, 周东华. 基于剩余使用寿命预测的替换时间和备件订购时间联合决策[J]. 化工学报, 2015,(1):284-290. DOI： 10.11949/j.issn.0438-1157.20141517.

JIANG Yunpeng, GUO Tianxu, ZHOU Donghua. Joint decision on replacement time and spare ordering time based on remaining useful life prediction[J]. CIESC Journal, 2015, (1): 284-290. DOI： 10.11949/j.issn.0438-1157.20141517.

摘要

针对带有状态监测的单部件系统

基于剩余使用寿命预测信息

考虑了替换时间和备件订购时间的联合决策。首先

利用实时状态监测信息对剩余使用寿命分布函数进行预测;然后

分别建立了该预测信息下的序贯优化模型和联合优化模型;最后

进行了实验研究

利用实际的轴承加速寿命实验对序贯决策和联合决策的效果进行比较。结果表明

联合决策比序贯决策要好

同时还避免了序贯决策中决策结果无法实施的问题。

Abstract

Based on the predicted information about remaining useful life

the joint decision on replacement time and spare ordering time for a single-unit system subject to condition monitoring is considered. First

the distribution function of the remaining useful life is predicted with real-time condition monitoring information; then

the sequential and joint optimization models are established based on the predicted information; finally

the effects of the joint decision and the sequential decision are compared by using the real bearing accelerated life test. The results illustrate that the joint decision is better

and it can avoid the problem under the sequential decision that decision results cannot be implemented.

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