基于非线性PLS小波基神经网络的动态过程监测

赵众; 蒋慰孙; 顾幸生

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基于非线性PLS小波基神经网络的动态过程监测

化工学报 | 更新时间：2025-12-16

- 基于非线性PLS小波基神经网络的动态过程监测
- DYNAMIC PROCESS MONITORING BASED ON WAVELET FUNCTION BASED NEURAL NETWORK WITH NONLINEAR PLS
- 化工学报 1998年第3期
- 作者机构：
  
  华东理工大学自动化研究所!上海20037,华东理工大学自动化研究所!上海20037,华东理工大学自动化研究所,上海,20037
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： Q02
- 网络首发：1998-06-25，
  
  纸质出版：1998-06-25
- 稿件说明：
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赵众, 蒋慰孙, 顾幸生. 基于非线性PLS小波基神经网络的动态过程监测[J]. 化工学报, 1998,(3).

Zhao Zhong, Jiang Weisun, Gu Xingsheng(Research Institute of Automatic Control. DYNAMIC PROCESS MONITORING BASED ON WAVELET FUNCTION BASED NEURAL NETWORK WITH NONLINEAR PLS[J]. CIESC Journal, 1998, (3).
赵众, 蒋慰孙, 顾幸生. 基于非线性PLS小波基神经网络的动态过程监测[J]. 化工学报, 1998,(3). DOI：

Zhao Zhong, Jiang Weisun, Gu Xingsheng(Research Institute of Automatic Control. DYNAMIC PROCESS MONITORING BASED ON WAVELET FUNCTION BASED NEURAL NETWORK WITH NONLINEAR PLS[J]. CIESC Journal, 1998, (3). DOI：

摘要

Abstract

Based on the analysis of wavelet transform and PLS

a new type of neural network:wavelet function based neural network with nonlinear PLS has been proposed and applied to dynamic process monitoring.According to the complicated properties of the noise in the real process

a filter algorithm using orthonomal discrete wavelet transform has been proposed.The theoretical analysis and application results have shown that the algorithms are feasible and effective.

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