化工过程动态响应特征的提取及分类方法

余红路; 沈静珠; 胡山鹰

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化工过程动态响应特征的提取及分类方法

化工学报 | 更新时间：2025-12-16

- 化工过程动态响应特征的提取及分类方法
- FEATURE EXTRACTION AND CLASSIFICATION FOR DYNAMIC RESPONSE IN CHEMICAL PROCESSES
- 化工学报 1998年第1期
- 作者机构：
  
  清华大学化学工程系!北京100084,清华大学化学工程系!北京100084,清华大学化学工程系,北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： Q02
- 网络首发：1998-02-25，
  
  纸质出版：1998-02-25
- 稿件说明：
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余红路, 沈静珠, 胡山鹰. 化工过程动态响应特征的提取及分类方法[J]. 化工学报, 1998,(1).

Yu Honglu, Shen Jingzhu, Hu Shanying(Department of Chemical Engineering. FEATURE EXTRACTION AND CLASSIFICATION FOR DYNAMIC RESPONSE IN CHEMICAL PROCESSES[J]. CIESC Journal, 1998, (1).
余红路, 沈静珠, 胡山鹰. 化工过程动态响应特征的提取及分类方法[J]. 化工学报, 1998,(1). DOI：

Yu Honglu, Shen Jingzhu, Hu Shanying(Department of Chemical Engineering. FEATURE EXTRACTION AND CLASSIFICATION FOR DYNAMIC RESPONSE IN CHEMICAL PROCESSES[J]. CIESC Journal, 1998, (1). DOI：

摘要

以加氢裂化反应器为例进行了动态响应分类方法的探讨，研究了针对化工动态过程的特点提取动态响应特征的方法，以及RBF神经网络在动态响应分类中的应用和与其他几种分类器的比较．

Abstract

The classification of dynamic response is important in dynamic fault diagnosis and on-line operation optimization.In this work

different methods of classification for dynamic response are discussed based on a hydrocracking reactor model.It is used to extract features for dynamic response according to the characteristics of chemical processes.Radial Basis Function Network(RBFN) is applied to make classification for dynamic response and is compared with other classification methods.

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