人工神经网络方法预测乙烷氟氯衍生物的常压沸点

吕庆章; 杨书廷; 曹益林; 王晓钰

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人工神经网络方法预测乙烷氟氯衍生物的常压沸点

化工学报 | 更新时间：2025-12-16

- 人工神经网络方法预测乙烷氟氯衍生物的常压沸点
- PREDICTION FOR BOILING POINTS OF FLUORINE,CHLORINE-SUBSTITUTED ETHANE DERIVATIVES WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD
- 化工学报 1996年第2期
- 作者机构：
  
  河南师范大学化学系!新乡453002,河南师范大学化学系!新乡453002,河南师范大学化学系!新乡453002,新乡师范高等专科学校化学系,新乡,453000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： 621
- 网络首发：1996-04-25，
  
  纸质出版：1996-04-25
- 稿件说明：
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吕庆章, 杨书廷, 曹益林, 等. 人工神经网络方法预测乙烷氟氯衍生物的常压沸点[J]. 化工学报, 1996,(2).

La Qingzhang, Yang Shuting, Cao Yilin, et al. PREDICTION FOR BOILING POINTS OF FLUORINE,CHLORINE-SUBSTITUTED ETHANE DERIVATIVES WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD[J]. CIESC Journal, 1996, (2).
吕庆章, 杨书廷, 曹益林, 等. 人工神经网络方法预测乙烷氟氯衍生物的常压沸点[J]. 化工学报, 1996,(2). DOI：

La Qingzhang, Yang Shuting, Cao Yilin, et al. PREDICTION FOR BOILING POINTS OF FLUORINE,CHLORINE-SUBSTITUTED ETHANE DERIVATIVES WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD[J]. CIESC Journal, 1996, (2). DOI：

摘要

Abstract

The back-propagation algorithm used in artificial neural networks was usled to predict the boiling points of the fluorine-chlorine-substituted ethane derivatives.Using two inertia terms for adjustment of weights and automatic learning step control

the network used a short time for learning.The program was written in FORTRAN.The compiler is NDP FORTRAN.

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