固体脂质微颗粒表面稳定剂的分布状况对其稳定性的影响：介观模拟与实验

章莉娟; 龙春霞; 钱宇; 刘磊

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

固体脂质微颗粒表面稳定剂的分布状况对其稳定性的影响：介观模拟与实验

表面与界面工程 | 更新时间：2025-12-10

- 固体脂质微颗粒表面稳定剂的分布状况对其稳定性的影响：介观模拟与实验
- Stabilizer distribution on surface of solid lipid microparticles and SLM stability: mesoscale simulation and experiments
- 化工学报 2007年第1期
- 作者机构：
  
  华南理工大学化工学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 网络首发：2007-01-05，
  
  纸质出版：2007-01-05
- 稿件说明：
移动端阅览
章莉娟, 龙春霞, 钱宇, 等. 固体脂质微颗粒表面稳定剂的分布状况对其稳定性的影响：介观模拟与实验[J]. 化工学报, 2007,(1).

ZHANG Lijuan, LONG Chunxia, QIAN Yu, et al. Stabilizer distribution on surface of solid lipid microparticles and SLM stability: mesoscale simulation and experiments[J]. CIESC Journal, 2007, (1).
章莉娟, 龙春霞, 钱宇, 等. 固体脂质微颗粒表面稳定剂的分布状况对其稳定性的影响：介观模拟与实验[J]. 化工学报, 2007,(1). DOI：

ZHANG Lijuan, LONG Chunxia, QIAN Yu, et al. Stabilizer distribution on surface of solid lipid microparticles and SLM stability: mesoscale simulation and experiments[J]. CIESC Journal, 2007, (1). DOI：

摘要

用耗散粒子动力学（DPD）方法研究了稳定剂在负载布洛芬的固体脂质微颗粒（solid lipid microparticles

SLM）表面的分布状况。模拟结果表明：以卵磷脂为稳定剂，当布洛芬的摩尔分数为1%和2%时，卵磷脂较好地包覆在颗粒的表面；而当布洛芬的摩尔分数增大到3%和5%时，卵磷脂不能覆盖在布洛芬分子密集的部位。以poloxamer 407和PVA为稳定剂，随着布洛芬摩尔分数由1%增大到5%，稳定剂都能很好地包覆在颗粒的表面。实验现象较好地吻合了模拟结果。采用DPD模拟方法，可以加深了解多相复杂载药体系的微观结构并对实验现象进行分析，为SLM稳定剂的筛选提供理论指导。

Abstract

Dissipative particle dynamics (DPD) simulation was used to model the distribution of stabilizers (lecithin

poroxamer and PVA)on the surface of ibuprofen-loaded solid lipid microparticles (SLM).It was shown from DPD simulation results that lecithin totally enwrapped the surface of SLM when the molar fraction of ibuprofen was 1% and 2%.However

when the molar fraction of ibuprofen was increased to 3% and 5%

lecithin could not cover the place with a higher concentration of ibuprofen molecules.Poloxamer 407 and PVA totally enwrapped the surface of SLM when the molar fraction of ibuprofen was increased from 1% to 5%.The experimental results could be interpreted with the simulation results.DPD simulation provides an insight into the microstructure of a drug carrier and helps to analyze the experimental results

which is helpful in stabilizer selection for SLM.

关键词

Keywords

references

浏览量

523

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

全氟聚醚分子量及其分布表征研究

煤化工废盐中杂质对NaCl和Na2SO4溶剂化影响研究

基于机器学习的改型歧管式微通道热沉流动传热特性多目标优化

基于机器学习算法的生物质热解产物产率预测研究

液氢贮箱在轨排气的闪蒸特性与热力态调节规律研究