基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量

王改堂; 李平; 苏成利; 任朋辉

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基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量

过程系统工程 | 更新时间：2025-12-10

- 基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量
- Soft sensing for dry point of gasoline based on nonlinear robust continuum regression
- 化工学报 2011年第8期页码：2135-2139
- 作者机构：
  
  1. 西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072
  2. 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁,抚顺,113001
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： 212.4TQ021.8
- 网络首发：2011-08-05，
  
  纸质出版：2011-08-05
- 稿件说明：
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王改堂, 李平, 苏成利, 等. 基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量[J]. 化工学报, 2011,(8):2135-2139.

WANG Gaitang, LI Ping, SU Chengli, et al. Soft sensing for dry point of gasoline based on nonlinear robust continuum regression[J]. CIESC Journal, 2011, (8): 2135-2139.
王改堂, 李平, 苏成利, 等. 基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量[J]. 化工学报, 2011,(8):2135-2139. DOI：

WANG Gaitang, LI Ping, SU Chengli, et al. Soft sensing for dry point of gasoline based on nonlinear robust continuum regression[J]. CIESC Journal, 2011, (8): 2135-2139. DOI：

摘要

针对RCR算法难以建立高精度的非线性软测量模型的问题，提出了一种径向基函数(radial basis function

RBF)与鲁棒连续回归(robust continuum regression

RCR)相结合的非线性RCR(nonlinear RCR

NLRCR)建模方法。该方法首先应用RBF将非线性样本数据映射到高维特征空间中，然后在高维特征空间中建立RCR线性回归模型。本文通过仿真实验

验证了方法的有效性。并将其应用于延迟焦化汽油干点的软测量建模中，获得了比RCR和RBF-PLS算法更高的预测精度。

Abstract

A nonlinear robust continuum regression(NLRCR)modeling method combing radial basis function(RBF)and robust continuum regression(RCR)is presented to solve the problem that RCR algorithm hard to build the nonlinear system modeling of high predicting precision.Firstly

this approach uses RBF to carry out mapping transformation from nonlinear sample data to high dimension eigen space.Then

RCR algorithm is used for building linear regression modeling in high dimension eigen space.Simulation experiment is performed to show the effectiveness of this method.And it is utilized to develop a soft sensor model for the gasoline dry point in delayed coking

and highly precise prediction results are obtained compared with RCR and RBF-PLS methods.

关键词

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