人工免疫网络多Agent 的分馏装置建模

史旭华; 钱锋

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

人工免疫网络多Agent 的分馏装置建模

过程系统工程 | 更新时间：2025-12-10

- 人工免疫网络多Agent 的分馏装置建模
- Simulation of distillation unit based on artificial immune network multi-agent algorithm
- 化工学报 2010年第12期页码：3186-3192
- 作者机构：
  
  1. 华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室,上海,200237
  2. 宁波大学信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 网络首发：2010-12-05，
  
  纸质出版：2010-12-05
- 稿件说明：
移动端阅览
史旭华, 钱锋. 人工免疫网络多Agent 的分馏装置建模[J]. 化工学报, 2010,(12):3186-3192.

SHI Xuhua, QIAN Feng. Simulation of distillation unit based on artificial immune network multi-agent algorithm[J]. CIESC Journal, 2010, (12): 3186-3192.
史旭华, 钱锋. 人工免疫网络多Agent 的分馏装置建模[J]. 化工学报, 2010,(12):3186-3192. DOI：

SHI Xuhua, QIAN Feng. Simulation of distillation unit based on artificial immune network multi-agent algorithm[J]. CIESC Journal, 2010, (12): 3186-3192. DOI：

摘要

分馏过程是石油化工流程模拟中的重要模块之一。在分馏装置的模拟计算中，塔板Murphree效率直接影响模型质量，且随装置的原料、工况不同而有所改变，因此探索Murphree效率的准确确定方案是分馏建模的关键。本文提出用人工免疫网络多Agent（Maopt-aiNet）确定最佳的Murphree效率。不同于其他智能算法，Maopt-aiNet结合人工免疫网络的核心思想与多Agent技术，搜索算子包括：邻域克隆选择、邻域竞争、自信度激励、自信度邻域学习和邻域协作算子，算法有机结合全局与局部搜索能力，实验表明其对高维系统搜索能力较强。在分馏装置建模应用中，用Maopt-aiNet确定的Murphree效率，能够使分馏塔的塔板温度分布及塔顶、塔釜主要产品的产出与实际吻合得较好，表明用Maopt-aiNet建立的分馏塔模型能较好地描述实际分馏塔的生产过程，可以用来指导分馏装置的操作优化。

Abstract

关键词

Keywords

references

浏览量

207

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

填料塔中氨水吸收二氧化碳的传质性能

脉动热管气液塞振荡运动模型

气液两相流在微小T型三通中的相分配特性

超声空化对换热器协同场的影响

多晶金薄膜电子-声子耦合的实验研究