一种基于经验增强的实时优化方法MEO

张正江; 邵之江; 陈曦; 周舟; 钱积新

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一种基于经验增强的实时优化方法MEO

过程系统工程 | 更新时间：2025-12-10

- 一种基于经验增强的实时优化方法MEO
- Real-time optimization method MEO based on mnemonic enhancement
- 化工学报 2008年第4期页码：947-952
- 作者机构：
  
  浙江大学工业控制技术国家重点实验室，工业控制研究所,浙江,杭州,310027
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 网络首发：2008-04-05，
  
  纸质出版：2008-04-05
- 稿件说明：
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张正江, 邵之江, 陈曦, 等. 一种基于经验增强的实时优化方法MEO[J]. 化工学报, 2008,(4):947-952.

ZHANG Zhengjiang, SHAO Zhijiang, CHEN Xi, et al. Real-time optimization method MEO based on mnemonic enhancement[J]. CIESC Journal, 2008, (4): 947-952.
张正江, 邵之江, 陈曦, 等. 一种基于经验增强的实时优化方法MEO[J]. 化工学报, 2008,(4):947-952. DOI：

ZHANG Zhengjiang, SHAO Zhijiang, CHEN Xi, et al. Real-time optimization method MEO based on mnemonic enhancement[J]. CIESC Journal, 2008, (4): 947-952. DOI：

摘要

根据实时优化问题的特点，提出了一种实时优化方法——MEO(mnemonic enhancement optimization)，它是一种高效的基于经验增强的实时优化方法。设计了MEO框架及其具体实现步骤，基于Aspen Plus平台开发了MEO通用代理服务器系统。结合Aspen Plus OOMF 脚本语言与AOS NLP/NLA接口混合编程实施了MEO通用代理服务器系统。并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统及大规模乙烯分离系统进行测试，结果显示相比于传统方法，MEO不但具有很好的实时性和收敛性，而且具有很好的鲁棒性和开放性，为实时操作优化的进行奠定了基础。

Abstract

A real-time optimization method MEO (mnemonic enhancement optimization) is introduced according to the characteristics of the real time optimization (RTO) problem

it is an efficient method based on mnemonic enhancement.The framework of MEO is designed

and the process of implementation is presented in this paper.The universal proxy of MEO is developed based on Aspen Plus.Aspen Plus OOMF script language and AOS NLP/NLA interface are used.With the simulations of multi-column system and ethylene separation process system

the effectiveness of MEO is demonstrated.It confirms that MEO is not only efficient in solution and convergence

but also robust and flexible.As a result

MEO can be very useful in the real-time optimization.

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