基于吸附-扩散模型和遗传算法的反渗透膜性能预测

程会文; 姬朝青; 许力

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于吸附-扩散模型和遗传算法的反渗透膜性能预测

分离工程 | 更新时间：2025-12-10

- 基于吸附-扩散模型和遗传算法的反渗透膜性能预测
- Prediction of reverse osmosis performance based on genetic algorithm and adsorption-diffusion model
- 化工学报 2007年第8期页码：2027-2032
- 作者机构：
  
  1. 浙江大学电气工程学院
  2. 浙江四通环境工程有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 网络首发：2007-08-05，
  
  纸质出版：2007-08-05
- 稿件说明：
移动端阅览
程会文, 姬朝青, 许力. 基于吸附-扩散模型和遗传算法的反渗透膜性能预测[J]. 化工学报, 2007,(8):2027-2032.

CHENG Huiwen, JI Chaoqing, XU Li. Prediction of reverse osmosis performance based on genetic algorithm and adsorption-diffusion model[J]. CIESC Journal, 2007, (8): 2027-2032.
程会文, 姬朝青, 许力. 基于吸附-扩散模型和遗传算法的反渗透膜性能预测[J]. 化工学报, 2007,(8):2027-2032. DOI：

CHENG Huiwen, JI Chaoqing, XU Li. Prediction of reverse osmosis performance based on genetic algorithm and adsorption-diffusion model[J]. CIESC Journal, 2007, (8): 2027-2032. DOI：

摘要

基于反渗透膜的吸附-扩散模型，导出了多孔膜对溶质的浓缩比表达式和组件的溶质平均脱除率。采用遗传算法对膜的性能进行了数学模拟，计算出了氯化钠对ESPA2反渗透膜的膜相溶质分配系数、溶质的膜相扩散系数、溶剂(水)的膜相扩散系数、膜的孔隙率和膜分离层厚度，计算得到的膜分离层厚度和膜相中水扩散系数等参数与芳香聚酰胺复合膜的测定值相吻合

其中，氯化钠透过率的均方差在10-7～10-6之间。

Abstract

The equations of solute rejection and concentrate rate on porous membrane were deduced based on the model of absorption-diffusion.Genetic algorithm (GA) was used to simulate the performance of the membrane.The calculated parameters

such as the solute distribution coefficient

the solute diffusion coefficient and the solvent diffusion coefficient in the membrane phase for the ESPA2 membrane

were all in agreement with the measured ones of aromatic polyamide reverse osmosis composite membrane and the mean square deviation of NaCl-permeability was between 10-7 and 10-6.

关键词

Keywords

references

浏览量

175

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于遗传神经网络的微滤膜通量的预测

一种提高微生物发酵单位的新优化控制策略

基于最大水回用规则的遗传算法用水网络优化

应用软计算优化气辅注射成型工艺

基于热传导反问题的各向异性材料热物性预测方法